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Vol. 158 No. 3 (2017)
Vol. 158 No. 3 (2017)
Publié-e:
2017-10-17
Une alternative robuste au maximum de vraisemblance : la rho-estimation
Yannick Baraud, Lucien Birgé
1-26
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Corrective to the article : Extreme Value Analysis - an Introduction Journal de la SFdS Vol. 154 No2, 66-97
Myriam Charras-Garrido, Yves Deville, Pascal Lezaud
27-28
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Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Editorial of the special issue: Statistics for spatial and spatio-temporal data and RESSTE Network
Delphine Blanke, Denis Allard
29-31
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Éditorial du numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Delphine Blanke, Denis Allard
32-34
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Application of satellite image to the implementation of two stochastic models for modeling the transport of chlorophyll-a on Lake Valencia (Venezuela)
Maira Valera-López, Angie Pineda, José R. León
35-61
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Latent Gaussian modeling and INLA: A review with focus on space-time applications
Thomas Opitz
62-85
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Detecting and modeling multi-scale space-time structures: the case of wildfire occurrences
Edith Gabriel, Thomas Opitz, Florent Bonneu
86-105
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A tutorial on estimator averaging in spatial point process models
Frédéric Lavancier, Paul Rochet
106-123
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Analyzing spatio-temporal data with R: Everything you always wanted to know – but were afraid to ask
RESSTE Network et al.
124-158
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Langue
Français (Canada)
English