Analyses factorielles de données structurées en groupes d’individus

Abstract

Après une brève discussion des méthodes d’analyse d’un tableau de données où les individus sont partitionnés en groupes connus a priori, l’analyse en composantes principales multi-groupes (Krzanowski, 1984) est plus particulièrement étudiée. Un nouveau critère d’optimisation qui caractérise cette méthode est proposé. Par la suite, la méthode est étendue au cas des données structurées en multi-groupes et multi-tableaux. Le cas particulier où les différents tableaux portent sur les mêmes variables est également considéré. Les démarches d’analyse sont illustrées sur la base d’études de cas.