Revue des méthodes pour la classification jointe des lignes et des colonnes d’un tableau
Auteurs-es
Vincent Brault
Aurore Lomet
Résumé
La classification croisée vise à identifier une structure sous-jacente existant entre les lignes et colonnes d’un tableau de données. Cette revue bibliographique présente les différents points de vue abordés depuis cinquante ans pour définir cette structure et propose pour chacun un éventail non exhaustif des algorithmes et applications associés. Enfin, les questions encore ouvertes sont abordées et une méthodologie est proposée dans la partie discussion pour
analyser des données réelles.
